Jak analiza danych, modelowanie matematyczne i sztuczna inteligencja mogą wspierać sport zawodowy? Odpowiedzi na to pytanie przedstawili studenci kierunku inżynieria danych Uniwersytetu Zielonogórskiego podczas prezentacji projektów zrealizowanych we współpracy z Falubazem Zielona Góra oraz Orlen Zastalem Zielona Góra.

Spotkanie odbyło się 16 czerwca 2026 r. w Instytucie Matematyki Uniwersytetu Zielonogórskiego. Studenci zaprezentowali efekty kilkumiesięcznej pracy nad rzeczywistymi problemami zgłoszonymi przez zielonogórskie kluby sportowe. Opracowane rozwiązania łączyły analizę danych, modelowanie matematyczne, przetwarzanie obrazów, uczenie maszynowe oraz wizualizację informacji.

Kto naprawdę wygrywa start?

Pierwszy z projektów realizowany dla klubu Falubaz Zielona Góra dotyczył opracowania systemu telemetrii i analizy startu żużlowego. Na podstawie nagrań z kamer studenci przygotowali rozwiązanie umożliwiające automatyczne wykrywanie momentu puszczenia sprzęgła, pomiar czasu reakcji zawodnika na uniesienie taśmy startowej oraz analizę przejazdu pierwszych 30 metrów. System pozwala porównywać dynamikę startów poszczególnych zawodników i obserwować zdarzenia trwające zaledwie ułamki sekund, które trudno precyzyjnie ocenić wyłącznie na podstawie obserwacji. Docelowo wyniki analiz mają być dostępne bezpośrednio po zakończeniu próby i wspierać sztab szkoleniowy w ocenie przejazdu oraz korekcie ustawień motocykla.

Projekt zaprezentowali Adrian Apanowicz i Krzysztof Baranowski, studenci grupy 21 ID-SD.

Cyfrowy bliźniak toru żużlowego

Drugi projekt obejmował przygotowanie przestrzennego modelu toru żużlowego oraz narzędzi wspierających analizę stanu jego nawierzchni. Model powstał z wykorzystaniem dokumentacji technicznej, ortofotomapy oraz danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego LiDAR. Pozwoliło to na odwzorowanie geometrii toru, jego wysokości, nachylenia oraz ukształtowania poszczególnych fragmentów. Studenci analizowali również wpływ takich czynników jak temperatura, wilgotność, nasłonecznienie i warunki pogodowe na wysychanie nawierzchni. Rozwijane rozwiązanie może w przyszłości wspierać osoby odpowiedzialne za przygotowanie toru, pomagając w podejmowaniu decyzji dotyczących jego podlewania i utrzymania przed treningami oraz zawodami.

Projekt przedstawili Hubert Grzymkiewicz, Michał Dajerling, Agata Omasta, Katarzyna Szymaniec, Stanisław Burz, Marcel Ciuńczyk i Martyna Białas z grupy 31 ID-SP.

Od obrazu 2D do analizy ruchu w 3D

Projekt przygotowany dla klubu Orlen Zastalu Zielona Góra dotyczył stworzenia inteligentnego systemu analizy gry i ruchu koszykarzy na podstawie nagrań rejestrowanych jednocześnie przez kilka kamer. Studenci opracowali metody automatycznego rozpoznawania boiska, kalibracji obrazu, wykrywania zawodników oraz przeliczania ich pozycji na rzeczywiste współrzędne parkietu. Kolejnym etapem prac jest rekonstrukcja trójwymiarowego modelu ruchu zawodnika. Takie rozwiązanie pozwoli analizować pozycję ciała, sposób poruszania się, pracę stawów oraz wybrane parametry biomechaniczne. Uzyskane informacje mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w analizie gry i przygotowaniu motorycznym, ale również w fizjoterapii, rehabilitacji i profilaktyce urazów.

Projekt zaprezentowali Justyna Czyż, Maksymilian Pozaroszczyk i Paweł Poźniak z grupy 11 ID-SD.

Wiedza akademicka w praktycznym zastosowaniu

Prezentowane projekty pokazały, że wiedza zdobywana podczas studiów może być wykorzystywana do rozwiązywania rzeczywistych i złożonych problemów. Studenci mieli możliwość pracy z autentycznymi danymi, nagraniami oraz pomiarami, a także bezpośredniego poznania potrzeb klubów sportowych.

Była to dla nich okazja do rozwijania kompetencji z zakresu programowania, analizy danych, sztucznej inteligencji, modelowania matematycznego i pracy zespołowej. Jednocześnie przedstawione rozwiązania mają realny potencjał dalszego rozwoju i praktycznego zastosowania przez sztaby szkoleniowe.

Prace zostały zrealizowane w ramach współpracy Uniwersytetu Zielonogórskiego z zielonogórskimi klubami sportowymi. W przedsięwzięcie zaangażowani są pracownicy i studenci Instytutu Matematyki oraz przedstawiciele innych jednostek Uniwersytetu Zielonogórskiego. Zaprezentowane rozwiązania stanowią pierwszy etap szerszych działań badawczych, które będą kontynuowane i rozwijane.

Zdjęcia wykonał: K.Kubasiewicz