Podstawą rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest zdobycie wiedzy w zakresie użytkowania systemów obliczeniowych, analitycznych i informatycznych oraz przetwarzania i przechowywania informacji. Istotne jest szybkie zaimplementowanie algorytmów analitycznych i numerycznych, przeprowadzenie symulacji otrzymanych rozwiązań oraz wizualizacji i interpretacji uzyskanych wyników w formie dostosowanej do oczekiwań pracodawcy. Inżynieria danych to innowacyjny kierunek studiów w Polsce, który wychodzi naprzeciw zapotrzebowaniu rynku pracy na takich specjalistów. Kierunek ten ma charakter praktyczny i doskonale wpisuje się w „Europejską agendę cyfrową” oraz „Program na rzecz nowych umiejętności i zatrudnienia” w strategii UE „Europa 2020”. Unikalny program nauczania łączy ścisłą wiedzę z zakresu metod i narzędzi analitycznych oraz technik informatycznych z ich praktycznym wykorzystaniem w życiu społecznym i gospodarczym. Absolwent jest przygotowany do podjęcia studiów na licznych kierunkach studiów drugiego stopnia, na których przydatna jest wiedza z zakresu nauk matematycznych i informatycznych.
Praktyczne problemy stawiane przez pracodawców wymagają z reguły żmudnych obliczeń i analizy dużych zbiorów danych. Stąd, obok niezbędnej wiedzy teoretycznej, bardzo ważna jest wiedza z zakresu specjalistycznych programów wspomagających pracę analityka danych. Dobrze przygotowany absolwent potrafi dokonać wyboru odpowiedniego oprogramowania matematycznego w procesie rozwiązywania postawionego problemu oraz przeprowadzić analizę niezbędną do oceny możliwości i ograniczeń takiego podejścia. Jego podstawową kompetencją jest umiejętność rozwiązywania zadań związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem danych dostępnych w systemie informatycznym firmy bądź w źródłach zewnętrznych, w celu dokonania analiz i tworzenia raportów.
Znajomość technologii informacyjnych, systemów informatycznych oraz systemów baz danych stanowi jedno z podstawowych wymagań stawianych przez współczesny rynek pracy i jest niezbędnym narzędziem w rozwoju gospodarki opartej na wiedzy, w której informacja jest jednym z podstawowych zasobów. Absolwent posiada wiedzę na temat dostępnych rozwiązań teleinformatycznych oraz środków zapewnienia bezpieczeństwa sieci i systemów komputerowych oraz ochrony baz danych, które przechowują i udostępniają zawarte w nich informacje. Znajomość różnorodnych narzędzi informatycznych pozwala podejmować mu zadania związane z projektowaniem i użytkowaniem baz danych oraz komputerowych systemów wspomagania decyzji.
Praktyka zawodowa na poszczególnych kierunkach realizowana jest zgodnie z opisem dostępnym w systemie SylabUZ: sylabuz.uz.zgora.pl
Praktyka zawodowa na poszczególnych kierunkach realizowana jest zgodnie z obowiazującym na Uczelni Regulaminem zawodowych praktyk studenckich.
Pracę dyplomową wykonuje student pod kierunkiem wskazanego przez dziekana nauczyciela akademickiego (promotora) posiadającego co najmniej stopień naukowy doktora.
Każdy student zobowiązany jest poddać pracę dyplomową analizie antyplagiatowej przed jej akceptacją przez promotora.
Zasady dotyczące składania prac dyplomowych określone są w Zarządzeniu nr 149 Rektora UZ z dnia 30.10.2024 r.
Uwaga:
Przed ostatecznym wyborem i jego zgłoszeniem należy skontaktować się z nauczycielem prowadzącym seminarium.
Wybór tematyki seminarium wraz z akceptacją prowadzącego dane seminarium dyplomowe należy zgłosić na adres mailowy: E.Synowka@im.uz.zgora.pl do dnia 9 stycznia 2025 r.
Absolwent zdobywa zaawansowaną wiedzę i umiejętności niezbędne do podejmowania problemów związanych z przetwarzaniem i analizą danych rzeczywistych. Kierunek kształci specjalistów w zakresie samodzielnego wykorzystania specjalistycznego oprogramowania oraz metod i narzędzi analitycznych do rozwiązywania wybranych problemów związanych z analizą danych rzeczywistych. Absolwent nabywa również wiedzę w zakresie big data, bezpieczeństwa danych, analizy plików tekstowych i raportowania. Posiada też szeroką wiedzę z zakresu przeprowadzenia symulacji możliwych scenariuszy oraz wizualizacji i interpretacji uzyskanych wyników w formie dostosowanej do oczekiwań pracodawcy.
Absolwent nabywa w czasie studiów umiejętności w zakresie rozwiązywania zadań związanych z analizą danych wielowymiarowych, gromadzeniem i przetwarzaniem danych dostępnych w systemie informatycznym firmy bądź w źródłach zewnętrznych, w celu dokonania analiz i tworzenia raportów.
Absolwent nabywa w czasie studiów umiejętności w zakresie samodzielnego wykorzystania metod i narzędzi eksploracji danych oraz technologii baz danych do rozwiązywania praktycznych problemów pojawiających się w trakcie analizy ogromnych zbiorów danych.
Absolwent nabywa w czasie studiów umiejętności pozwalające efektywnie wykorzystywać narzędzia klasy Business Intelligence i techniki analityczne w przetwarzaniu danych biznesowych, ekonomicznych i finansowych w informacje pomocne w podejmowaniu decyzji menadżerskich.
(Informacje ukażą się wkrótce)
Pracę dyplomową wykonuje student pod kierunkiem wskazanego przez dziekana nauczyciela akademickiego (promotora) posiadającego co najmniej stopień naukowy doktora.
Każdy student zobowiązany jest poddać pracę dyplomową analizie antyplagiatowej przed jej akceptacją przez promotora.
Zasady dotyczące składania prac dyplomowych określone są w Zarządzeniu nr 149 Rektora UZ z dnia 30.10.2024 r.